6月23日至25日网上配资网，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在大连举行。作为中国具身人形机器人领域唯一受邀参会并发表演讲的企业家代表，智平方创始人兼CEO郭彦东分享中国机器人产业的发展实践与未来思考。
人工智能已成为全球科技创新的重要引擎，但随着模型规模不断扩大，数据、算力与能源消耗问题也受到越来越多关注。对此，郭彦东在演讲中提出，下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛，更需要探索更高效、更可持续的发展路径。
他重点介绍了智平方今年发布的全球首个类脑具身智能系统NeuroVLA。不同于传统大模型持续依赖海量数据和算力投入，NeuroVLA借鉴人脑工作机制，让机器人具备记忆、学习和自主进化能力，通过更少的数据完成学习与决策。
“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力。”郭彦东表示，“但现实世界并没有无限的数据和能源。”
在他看来，类脑智能、小样本学习以及低功耗计算，将成为下一代机器人大脑的重要发展方向。
除了技术创新，郭彦东还向与会嘉宾分享了中国机器人产业在制造和应用层面的独特优势。
他指出，中国拥有全球最完善的智能手机与新能源汽车产业链，机器人所需的大量核心零部件均可与成熟供应链形成协同效应。依托这一优势，智平方已于2025年建成国内较早实现规模化生产的机器人产线，具备千台级通用机器人的量产能力。
目前，智平方已构建起“模型×硬件×场景”的完整体系，机器人进入半导体显示、汽车制造、生物科技、公共服务及新零售等多个真实场景持续运行。
郭彦东指出，机器人产业的发展必须建立在真实应用基础之上。场景带来数据，数据推动模型进化，更强的模型又进入更多场景，最终形成持续迭代的数据飞轮。
“因为技术好，所以落地多；因为落地多，所以技术好。”他表示，这种技术与场景相互促进的发展模式，正成为中国机器人企业快速成长的重要动力。
在现场交流环节，郭彦东还分享了对于机器人规模化落地的进一步思考。他认为，当前机器人产业面临的重要挑战之一，是工业、公共服务以及未来家庭场景之间长期存在的应用鸿沟。
在他看来，解决这一问题的关键，在于统一硬件与统一模型。无论机器人工作于工厂还是公共场所，都应该采用统一硬件平台，并由同一个基础模型驱动。
与此同时，不同场景产生的数据持续回流至同一个机器人大脑。工业场景提升机器人精度与稳定性，公共服务场景增强交互与泛化能力，两类能力相互促进，并最终为未来家庭应用奠定基础。
南方+记者 郜小平网上配资网
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